潜心研发多年 开发出人工智能中台
■渊亭科技已做到用知识图谱技术让机器自动推理A与C的关系。
创业之初，洪万福和团队在湖里区租了个房子搞研发。2014年1月28日，渊亭科技正式成立.之后几年，这家公司埋头做知识图谱的基础性研发。
现在，大部分知识图谱企业主要的研究方向还在实体之前的复杂关系分析，而渊亭科技已聚焦于知识推理、可解释性等。洪万福说，大部分企业目前正在做的是A与B、B与C的关系，而渊亭科技则在已经知道A与B、B与C关系的基础上，可以做到用知识图谱技术让机器自动推理A与C的关系。
他说，最初，自己的目标是做一个可以跨领域的认知智能服务平台。后来诞生的DataExa-Insight人工智能中台就是他的得意之作。现在企业提出了越来越多的智能化需求，要么自建团队研发，要么外包团队开发。渊亭科技的人工智能中台连接了公司的基础设施和数据资源服务，可以做到对智能化需求的快速响应，自动化机器学习模块和内置海量算法的可视化建模模块最大化降低了使用难度。
他说，以前的人工智能只能由人工智能领域的工程师使用，而且要具备编程能力。使用人工智能中台，它就像一家应有尽有的“AI能力工厂”，不同角色的工作人员可以在平台上做到零编程、可视化使用，自主完成人工智能工具的开发。一家国有大型金融机构花数千万元购买了渊亭科技的人工智能中台，许多原本需要外部参与的人工智能需求，都可以实现内部解决。
为监管部门揪出内幕交易 帮券商客户发出持仓预警
“我们的技术已经很成熟。”洪万福说，他们的人工智能中台在金融银行、公安、监管、国防等行业都有成功的落地经验。
渊亭科技曾经参与证券监管部门发起的查找内幕交易、股价操纵案件的大数据项目。洪万福介绍，当时将某一年度真实的股票交易数据接入到人工智能中台，通过可视化建模过程，对海量交易数据进行全方位、多维度质量评估与信息提取，从中发现数据中隐藏的交易秘密。
他说，需要分析的交易数据高达数T（1T=1024G），并且历史样本数据极少，靠人工查找，是不可能完成的任务。而将数据接入人工智能中台后，机器很快发现一个违法案件行为账户组。据悉，这套系统还能有效降低54%的可疑交易误报率和漏报率，在准确发现可疑交易行为的同时，大幅缩减可疑交易人工审核及相关合规成本。
市场上的消息纷纭复杂，对股价的影响也是巨大的。渊亭科技还服务了多家证券和期货公司，他们为客户提供持仓预警、事件传导、趋势预测等服务。他们以人工智能中台工具为基础，运用自然语言处理及图计算技术，对市场上的资讯、新闻等进行公司实体识别和多空分析，由知识图谱判断该公司、行业上下游关联企业以及相关资产可能发生的变化情况，向客户发出持仓预警提示。
（记者 张海军 通讯员 管轩 李幼君）
