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人机大战猜想:一台胜负机器让围棋遭“末日”?

www.taihainet.com 2016-03-11 08:02 来源: 中国新闻网 叶鹏

  中新网北京3月11日电(记者 王牧青) 0-2,李世石连续不敌人工智能“阿尔法围棋”,业界唏嘘,大众惊叹。中新网(微信号:cns2012)记者采访了多位围棋界重量级人士,发现几个疑问:“阿尔法”下的是围棋,还是简单的胜负?李世石的失败,是否意味着围棋的“末日”,它对围棋的未来将有何种作用?

“人机大战”前两盘,李世石0-2落后。“阿尔法围棋”到底算是围棋大师,还是只算是“胜负机器”。

  “阿尔法”的身份证:围棋高手or胜负机器?

  连续失利,李世石几乎输到没有办法,以“顽强搏杀”著称的他,竟也说出“对手更完美”。截止现在,关于“阿尔法”的极限,人类至今无法触碰。但即便如此,“阿尔法”真的已经凌驾于人类智慧之巅,无限接近“围棋上帝”吗?

  日前采访中国围棋队领队华学明,她的一席话引发笔者思考:“我粗略地了解了一些,这个人工智能并非使用了‘围棋的思维’,更像是一种工具、或者胜负机器。”言罢她忙着补充说,这只是个人想法,不一定全对。

  应该承认,华学明的思考很有价值。“阿尔法围棋”目前给人的印象是:保证能获胜。中国围棋协会主席王汝南认为,以目前了解,“阿尔法”的选择,是与胜负紧密联系的。

  “可以说,它和人的思维不一样。电脑的无数次模拟、收集的无数棋谱,最终都和胜负联系。某种意义上,电脑不是在下围棋、下艺术或是下棋道,它是和你下胜负。”王汝南点评道。

  关于“阿尔法围棋”的下棋过程,长期从事人工智能和智能科学研究的中国科学院计算技术研究所研究员史忠植介绍,它分为快速判断、深度模仿、自学成长和全局分析。

  其中, “AlphaGo”学习近万盘人类历史高手的棋局来进行模仿学习,用得到的经验进行判断,模仿能够根据盘面产生类似人类棋手的走法,再学习人类历史高手棋局,最终完成对赢面的判断。

  因此,“阿尔法围棋”似乎更像一台运转完美的胜负机器,它抓住了人类可能犯下的每一处错误,每次选择无论对错,都是对最终胜负概率判断的最佳一招。

  等级分排名第一的棋手柯洁也说:“到底是围棋高手还是胜负机器?这个概念很模糊。它既没有血、也没有肉、也不会说话,只会下棋,也算是胜负的机器吧。”

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