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人工智能爆发之年:人才缺乏资本涌入 引泡沫担忧

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  中新网客户端北京12月30日电(记者 邱宇) 2017年堪称是人工智能(英文简称AI)的“大年”。AI概念在世界范围迅速升温,在中国更吸引了大量人才和资金的流入,各类企业和应用遍地开花。不过与此同时,资本的竞相追逐也引发一些泡沫化的担忧。

图为民众体验人工智能机器人。中新社记者 杜洋 摄

  人工智能迎来爆发之年

  人工智能被2016年世界经济报告预测为第四次工业革命的核心技术代表,比尔·盖茨称之为计算机科学界的“圣杯”。

  2016年3月与2017年5月,两场围棋界的“人机大战”让人工智能走入更多人的视野。AI程序阿尔法狗相继击败顶尖棋手李世石和柯洁,天下无敌。但这只“狗”的第一把交椅屁股还没坐热,2017年10月,新一代阿法元出山,无需任何棋谱,以100比0完虐阿尔法狗。

  不过,人工智能远不止是下围棋那么简单,其涉足的领域已越来越广。语音识别、人脸识别、无人驾驶、大数据分析,甚至疾病预测,人工智能可以施展拳脚的领域早已覆盖了生活的方方面面。

  中国的人工智能领域也大有星火燎原之势。百度已经押宝人工智能,无人驾驶汽车开上北京五环,并宣布无人驾驶技术免费开放;京东、阿里、小米也积极向人工智能布局,涉水智能音箱市场;互联网巨头腾讯发布了人工智能发展战略。除了巨头以外,地平线、寒武纪等初创型AI公司也捷报频传。

  其实,人工智能的概念早在上世纪50年代就已经诞生。为何近年开始呈现迅猛发展之势?

  触景无限创始人、国家“千人计划”专家陆凡在这一领域从业多年。他说,近年来,深度学习的出现推动了人工智能的爆发。“深度学习让算法变得更加有效,机器可以抛弃人掌握的规律,更深入地挖掘事物本质。”

  深度学习是随着电脑处理能力大幅提升而快速发展起来的一种机器学习的方法,有点类似于人脑神经系统的工作。

  “另外,经过几十年发展,芯片已可支撑起运算复杂度非常高的AI算法。” 陆凡说,大数据也是人工智能发展关键因素,可给机器反馈,不断进行训练,告诉机器“对与错”。

2016年3月9日,韩国围棋棋手李世石(右)VS谷歌AlphaGo的人机大战赛在韩国首尔举行。

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