23年前的11日，IBM公司研制的人工智能系统“深蓝”在6局比赛中3.5:2.5击败国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫，将“人机大战”的话题推上一个高潮，要知道，仅在一年之前，它的上个版本还是卡斯帕罗夫的手下败将。
虽然这在当时已经是爆炸性新闻，但绝大多数人应该想不到，仅仅20年后，随着李世石、柯洁先后负于“AlphaGo”，被视为“人类智慧最后堡垒”的围棋，也倒在了人工智能面前。
“人机大战”引爆了关于人工智能的舆论场，但在体育领域，“人机对抗”并非人工智能的归宿和目的。时至今日，人工智能已经融入体育领域的各个方面，并在继续以难以想象的速度发展、“进化”，通过帮助人类更好地观赏、分析、认识、理解体育项目，最终让人们以更科学的方式、更浓厚的兴趣走近体育的本源——野蛮其体魄，健全其人格。
“人机”漫漫“对抗”路
与人的“较量”是人工智能诞生以来一个长久的命题，“下棋”正是具体化这一命题的方式。早在“人工智能”一词首次被提出的1956年，美国计算机科学家塞缪尔就创造了一种西洋跳棋应用程序，并使用强化学习训练，使其可以独立参加比赛。1962年，这个西洋跳棋程序打败了当时全美最强的业余选手罗伯特。
虽然只赢了一场，但这场胜利还是让当时方兴未艾的人工智能研究兴奋了一把，毕竟，这是机器第一次战胜人类。
人工智能对棋牌项目的挑战从未停止。
在卡斯帕罗夫和“深蓝”上演对决之前，“深思”“Fritz”“Genius”等国际象棋人工智能已经在棋坛“征战”多年，而在那场决战之后，它们依然不断更新换代。2008年诞生的“Stockfish”就很长一段时间都被认为是国际象棋的最强王者——它的对手早已不再是人类，而是其他国际象棋人工智能。
“千古无同局”，围棋因其可能性几乎无法穷尽，对基于大数据分析的人工智能来说，堪称一座难以逾越的“大山”。但就在2016年，“AlphaGo”成为首个击败人类围棋世界冠军的人工智能，它的对手是韩国名将李世石。
故事还没有结束，毕竟彼时的李世石并非巅峰期。2017年5月，当时的世界围棋第一人、只有19岁的柯洁0:3完败，才让人彻底明白人工智能的强大。仅仅时隔一年，此前还输给李世石一局的“AlphaGo”已经“进化”到天下无敌。
同样是2017年，卡耐基梅隆大学开发的人工智能系统Libratus战胜四位德州扑克顶级选手，也引发一片惊叹。
此后的进程宛若游戏“开挂”，“AlphaZero”通过引擎自我学习功能，通过若干小时的自我学习，就将包括“Stockfish”“AlphaGo”在内的诸多棋类项目“最强AI”斩落马下。
在其他体育竞赛上，人工智能也有不少“存在感”。
近些年，以机器人为主题的体育赛事，如机器人格斗竞技、足球机器人赛事都日趋成熟壮大。机器人足球世界杯RoboCup已成功举办23届，甚至机器人格斗综艺也拥有不少受众，近几年在国内就有多档节目在网络平台播出。
2018年6月，电竞界迎来了自己的人工智能对手。著名人工智能非营利组织OpenAI，用5套不同的AI算法组队在5V5对战中战胜Dota 2业余人类玩家。考虑到Dota 2是涉及到购买升级装备、思考战略、团队合作多方面的战略游戏，此次人工智能的胜利，证明了其进行“团队协作”的可能性。
