近年来，人工智能技术日益成为国际战略竞争的新焦点，成为推动军事变革、改变战争面貌的重要力量。各主要国家军队将人工智能视为决定未来战争胜负的关键技术，正从顶层规划、项目研发、资金注入等方面全方位推进人工智能的军事应用。
应用于指控平台，增强指挥效能。未来战场，信息流通规模和速度前所未有。经授权的人工智能指控平台，可以在战场上快速做出指挥与控制决策，还可以基于战场的即时态势信息，滚动制定作战计划、动态下达任务指令、适度调控作战行动、精确评估作战效能，实现作战效能的最优化。北约利用大数据分析和平行仿真等技术，开发了用于作战指挥的数据耕耘系统，可以针对不同的作战计划产生几十万个仿真输出结果，从而实现优选作战方案的目的。美国空军与洛克希德·马丁公司合作开发的多域指挥和控制系统，也是人工智能在指控平台上应用的一个尝试，目前已进行数次演习。
应用于网络攻防，争夺“制网权”。2020年8月，以色列国防部宣布利用人工智能技术挫败了外国威胁者针对该国国防制造商的网络攻击。由于这种技术可以实时识别网络攻击，才使得敏感数据没有遭到窃取或破坏。美国防部下设的国防信息系统局负责的“鲨鱼饵”项目，可以对入侵美国防部的邮件、文件和输入通信量进行监控，自动阻止恶意软件进行网络攻击。美国防部正在开发的“高级持续性威胁”攻击系统，则可以24小时不间断搜索作战对手网络系统的漏洞并进行自主攻击。
应用于目标识别领域，应对复杂作战环境。基于人工智能的目标识别系统可以提高复杂作战环境中目标识别的准确性，还可以对敌人可能的攻击行为进行预测和标记。美军的“阿帕奇”攻击直升机在进行智能化改造后，不仅能够自动提供战地图像，还能实现对1000个侦察目标进行自动分类，并按威胁程度大小选择优先打击目标。2020年3月，北约在锡戈内拉海军航空站部署了首个移动式联合地面监视系统，该系统能够接收处理和分析识别来自RQ-4D无人机的雷达图像，并向部队指挥官提供目标信息。
应用于情报处理领域，夺取决策优势。人工智能可以快速有效地处理报告、文档、新闻和其他形式的非结构化信息，为军事人员提供实时战场态势信息。在这一领域，相关国家军队都在致力于加速推进情报、监视和侦察部门的自动化，提升情报处理的效率，最终仅将重要决策任务留给人类。俄军电子战部队和航空兵部队均配备了先进的情报分析处理系统，可将各种渠道获取的情报汇总后，用人工智能技术进行整理分析，自动提出战术建议供指挥员决断。
应用于模拟训练领域，提升演训效果。综合运用系统仿真、虚拟现实、人工智能等技术的模拟训练系统，可对战场环境、武器装备和作战人员进行精细化建模，构建逼真的立体战场空间。美国陆军与Leidos公司开发的模拟训练系统，包含了伊拉克、阿富汗等多个地区的地形数据集，可通过人工智能和虚拟现实技术提供高分辨率、逼真且具有地理地形特征的虚拟环境。美国开发的新一代飞行员模拟训练系统“格里芬二代”，能让飞行员在360度视觉模拟的穹顶环境中进行训练。智能化的模拟训练系统，还可对相关数据进行收集、挖掘和分析，提升模拟训练的质量效益。
应用于保障领域，打造智能后勤、智能装备保障。美国防部正在研发的“智能后勤运输系统”，可以对战场上的后勤物资需求信息进行实时采集、传输和处理，并与现有的物资配送平台进行无缝对接，提升后勤物资运输效率。配备人工智能的医疗系统可以挖掘士兵的医疗记录并协助医生进行复杂的诊断，并与机器人手术平台进行集成，提供远程手术支持。在叙利亚战场上，俄军军用机器人大显身手，形似军犬的机器人可以在作战中运输弹药给养，铲车式机器人可将战场上的伤员送回后方。
（张国宁 张清亮 张建武）
（来源：解放军报）
