德国帆船运动选手Philipp Buhl在训练中
“在西班牙世锦赛上，运动员已经通过系统模型提前获知了潮汐的方位流向，但教练并不信任这种技术，他的判断使得运动员逆流前行，结果输了比赛。”在德国帆船队技术总监马库斯·布鲁尔眼中，里约奥运会对整支队伍来说是一次“雪耻”的好机会，也是为他们的大数据分析模型正名的时机。
早在5年前，因为未能在前一年的悉尼奥运会上斩获佳绩，德国帆船队和知名软件公司SAP联手，为比赛定制航线模型。基于真实的气象数据和3000海湾的测量值，这款大数据智能模型在分析潮汐、气流、风力之后，能为运动员提供最佳航行线路，帮助他们在瞬息万变的、棘手情况层出不穷的碧海之中掌握先机。之前，有媒体报道，一旦下水，德国帆船运动选手菲利普·布尔就能精确地预测里约瓜纳巴拉湾的洋流对他的船只竞逐会产生何种影响。如此看来，此消息绝非空穴来风。
“在大数据技术应用程度相对较高的运动队中，成绩提升速度会比较快。因为运动方式时刻能得到数据模型的建议和纠正。”谢菲尔德哈勒姆大学教授、高级健康数据研究中心主任史蒂夫•海克(Steve Haake)这样告诉媒体。借助科技的力量，运动员的比赛和训练完全被量化，运动员和教练员不再偏心经验，在很大程度上，已经仰赖于数据分析。
尽管由Solos公司开发的现实增强智能眼镜不能被带入比赛现场，但这并不妨碍美国的场地自行车运动员在训练中广泛使用这种眼镜。当运动员挥汗如雨地蹬着自行车踏板，两眼目不转睛地盯着路面时，自行车感应器会自动采集时速、脚蹬转速、单圈耗时等指标性数据，然后通过IBM云平台无线定向发射到自行车运动员的眼镜上。根据这些实时数据的反馈，运动员可以对自己发力的状态进行调整，Solos公司的研发负责人之一恩奈斯特·马蒂柰兹坦言，他们之前进行了多次运动实验。结果表明，这种实时反馈和调节能力可以加快骑行时间。虽然不能在比赛时使用，但能让身体形成记忆，应该可以应对比赛中的各种状况。
除了不断升级的大数据模型和可穿戴智能技术之外，能有效抵御超级病毒的高分子材料运动服、更加精准的电子射击靶，这类比赛利器在奥运会上也层出不穷。而一些品牌还在运动服装面料上做足了文章。一家知名运动品牌就在奥运期间发布了一款能帮助田径运动员提高速度的高科技。比如，AeroSwift系列运动服，乍看上去表面密布细微触点，据说正是这种令密集恐惧症者感到不适的触点纺织材料，能减少人体在空气产生的阻力作用。对于分秒必争的田径运动员来说，就算只能提高0.1秒，也能让他们如获至宝。
