诗人作品中提到“酒”
一半是在追思，三成是开心
团队不仅分析了《全宋词》文本表面的信息，还深入挖掘宋词所表达的意象含义，整合成意象情绪图。
意象情绪图选取了30个像“月”“酒”等常见的字词，以苏轼、李清照等24位高产词人作为代表。通过大数据分析，得出这些意象词汇所表示的情绪，并将情绪分为五种——“喜怒哀乐思”，然后用饼状图表现出各种字词所表示的不同情绪的比例。
比如诗人在写“酒”时，近半数想要表现的意象是怀念和思考。陆游写“红酥手，黄滕酒”，或者晏殊写“一曲新词酒一杯，去年天气旧亭台”，都是在追忆故人以及对人生的思考。还有近三成，是类似朱敦儒笔下“日日深杯酒满，朝朝小圃花开”的开怀一笑。
那么，大数据技术是如何从宋词的字里行间体察到词人当时的情绪呢？
首先，团队需要将基本只表示某种特定情绪的典型意象整理出来。张玮说，为了更精确，团队还专门请来浙大文学院博士胡秋研进行了核对。
负责数据分析和前端开发的潘如晟告诉记者，他们会用大数据分析上下文，根据典型意象去计算该字词属于某一情绪的概率，得出诗人最有可能想要表达的情感。
简单来说，比如诗人张在的《题兴龙寺老柏院》中写到：“南邻北舍牡丹开，年少寻芳日几回。惟有君家老柏树，春风来似不曾来。”其中，“松柏”表达的就是一种“追思”的情绪。再联系上下文，可以得出“牡丹”和“春风”想要传达的也是“思”。
通过可视化的数据呈现
让唐诗宋词真正通俗易懂
当问及这项研究的难点所在，张玮首先提到的是图表的选择。为了找到最合适的数据呈现方式，许多图表都是几易其稿。
合适的图表，既要美观，又要能涵盖所需要呈现的信息，同时还要表现得直观，还要与读者进行比较顺畅的互动，这着实让团队费了不少工夫。据张玮介绍，团队曾尝试用“小山峰”视图去表现词的抑扬顿挫，但考虑到图像重叠影响观感，又不利于摆放意象图像，最后只能作罢。
“人是视觉性的，可视化形式的科普手段，可以把晦涩的古诗词变得通俗易懂，让科普摆脱说教或者沉闷的刻板印象，从而起到推广传统文化的作用。”浙江大学计算机科学与技术学院副院长陈为说。
这项研究定位是科普，因此选择分析的对象也以唐诗宋词最基本的内容为主。张玮说：“这个产品的制作并不是为了得出某一结论，而是给人们提供一种探索唐诗宋词的有趣工具。”因此，更多有意思的结论还有待于读者们去发现。
